Записки и мысли

Я решил создать конвертер таблиц Excel для MongoDB, чтобы упростить процесс загрузки данных в базу данных. Я начал с анализа требований к проекту: мне нужно было поддерживать различные форматы файлов Excel, а также учитывать возможность работы с большими объемами данных.

Я выбрал Python в качестве основного языка программирования, так как он предоставляет удобные библиотеки для работы с файлами Excel и взаимодействия с MongoDB. Сначала я установил необходимые пакеты:

pip install openpyxl pymongo

Затем я написал функцию для чтения файла Excel и преобразования его в формат, подходящий для MongoDB:

import openpyxl
from pymongo import MongoClient

def convert_excel_to_mongodb(excel_file, db_name, collection_name):
    # Подключение к базе данных MongoDB
    client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
    db = client[db_name]
    collection = db[collection_name]
    
    # Чтение файла Excel
    workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)
    sheet = workbook.active
    
    headers = []
    for cell in sheet[1]:
        headers.append(cell.value)
        
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        row_data = dict(zip(headers, row))
        data.append(row_data)
    
    # Вставка данных в коллекцию MongoDB
    collection.insert_many(data)
    
if __name__ == "__main__":
    convert_excel_to_mongodb('example.xlsx', 'my_database', 'my_collection')

После этого я протестировал программу на нескольких тестовых файлах Excel и убедился, что данные корректно загружаются в MongoDB. Я также добавил обработку ошибок и логирование, чтобы облегчить отладку в случае возникновения проблем.

В итоге у меня получился удобный инструмент, который позволяет быстро и легко загружать данные из Excel в MongoDB.